科学家使用人工智能要领区别心衰患者预后反映

日期：2021-10-15 来历：本站 供稿：医药生物技能处 作者：治理员 种别：译文

只管医治要领有所前进，但心力弱竭及低左室射血分数（LVEF）患者的金沙js93252集团-灭亡率仍旧很高。近日，英国研究团队提出一种新的人工智能要领，可以更好地评估多重及更高维度的共病彼此作用，并从头界说了心房颤抖而至心衰患者β-受体停滞剂疗效差别亚组，该研究发表于《Lancet》上，题为：Redefiningβ-blocker response in heart failure patientswith sinus rhythm and atrial fibrillation: a machine learning cluster analysis。 研究团队使用基在神经收集的变分主动编码器及分层聚类汇总了9项β受体停滞剂的双盲、随机、慰藉剂比照实验的个别患者数据，总计纳入15659例心力弱竭及左室射血分数低在50%的患者，并分为窦性心律心衰组/心房颤抖心衰组。于窦性心律心衰患者中，β受体停滞剂带来的灭亡率获益于年夜大都亚组患者中是相似的（上风比[OR]于0.54到0.74之间)，但于老年且症状较轻的窦性心律心衰患者中的一个亚组中，β受体停滞剂无显著疗效（OR为0.86，95%可托区间为0.67至1.10；p=0.22）。β受体停滞剂的整体中性效应于心房颤抖心衰患者五个亚组中的四组是相似的（OR为0.92, 95%可托区间为0.77至1.10，p=0.37）。于灭亡率较低但LVEF与平均值相似的年青心房颤抖心衰患者中，利用β受体停滞剂后灭亡率显著降低（OR为0.57,95%可托区间为0.35至0.93，p=0.023）。 研究认为，基在人工智能的聚类要领可以或许区别心力弱竭及低LVEF患者的预后反映及β受体停滞剂效果。 注：此研究结果摘自《Lancet》期刊，文章内容不代表本网站不雅点及态度，仅供参考。 论文链接：https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)01638-X/fulltext#%20-金沙js93252集团-

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